根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)維度分析，與同行平均水平相比，當(dāng)你的轉(zhuǎn)化率能夠維持平均水平，平臺會分配自然流量，如果繼續(xù)維持，那么分配的還會更多，當(dāng)你的流量達(dá)到一定的閾值，而轉(zhuǎn)化率如果能維持到行業(yè)優(yōu)秀水平，那么自然流量就會入池，就是爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，一般的爆款都是這么起來的。

那么問題來了，除了產(chǎn)品本身的先天條件，后期該怎么運(yùn)營才能科學(xué)的維持轉(zhuǎn)化率？

在淘寶的官方定義里，每個個產(chǎn)品以及店鋪甚至用戶行為都會被打上標(biāo)簽，這是依靠淘寶大數(shù)據(jù)以及云計算的排名算法，通過對用戶個人瀏覽行為，總結(jié)出來的一套科學(xué)的規(guī)則，千人千面下，提升流量的精準(zhǔn)度，提高店鋪的轉(zhuǎn)化率。

這個標(biāo)簽行為初期根據(jù)數(shù)據(jù)情況是會有一定的差別，但也是可以通過直通車優(yōu)化人群從而調(diào)整的。

同樣的，人群標(biāo)簽的精準(zhǔn)與否也會影響到直通車的數(shù)據(jù)，人群不精準(zhǔn)肯定訪客的點(diǎn)擊率不會好，同樣的轉(zhuǎn)化率也不會好，這樣的情況下，關(guān)鍵詞質(zhì)量分也不能很好的維持住權(quán)重，ppc就會高，整體的賬戶權(quán)重被拉了下來，搜索流量自然就會受到影響。

好，這個點(diǎn)get之后，我們接著往下說，如果去通過直通車去優(yōu)化人群。

一，直通車測試人群

直通車現(xiàn)在人群的功能已經(jīng)非常完善了，基本開了車，人群這塊就可以跟上操作了，現(xiàn)在人群的圈定的數(shù)據(jù)也比之前要多，所以操作性也比較強(qiáng)。

這些人群維度，那么如果單單組合人群的話，能有多少的人群標(biāo)簽組合？我覺得全部組合的話，上千是沒有什么難度的，但是如果單單看直通車來算的話能有多少？那肯定是控制在100個以內(nèi)的。

所以我們要在這100項(xiàng)組合中進(jìn)行篩選，滿足兩個指標(biāo)

一，組合完要有流量

二，打好標(biāo)簽，數(shù)據(jù)要漂亮

然后我們再去組合拆分，找到適合自己店鋪階段情況的人群組合，圈定當(dāng)前相對精準(zhǔn)的人群數(shù)據(jù)搞溢價比例，來維持?jǐn)?shù)據(jù)的指標(biāo)，逐步再去延伸，從新圈定新的人群，逐步去把標(biāo)簽做精準(zhǔn)，你說系統(tǒng)會不給你搜索流量嗎？

冰凍三尺非一日之寒，不是說數(shù)據(jù)上手優(yōu)化就能立馬操作起來的，還是要注意平時數(shù)據(jù)的積累，這馬上就到了雙十一的節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在的操作還是比較關(guān)鍵的。

二，直通車人群標(biāo)簽

直通車的人群分為寶貝定向人群，店鋪定向人群，行業(yè)定向人群，基礎(chǔ)屬性人群，達(dá)摩盤人群這五個大的版塊。而版塊之下還可以細(xì)分小的組成部分，比方基礎(chǔ)屬性人群可以分成人口屬性人群，身份屬性人群，天氣屬性人群，淘寶屬性人群和節(jié)日屬性人群這五個版塊。

這是最近一個月的改動，相比較之前人群的劃分會更加的精細(xì)化，這樣可能有些復(fù)雜，可以籠統(tǒng)的分成兩類就好。第一類，獨(dú)立人群，這類人群不可以組合也不可以拆分。第二類，可自由組合人群。這類人群可以自由組合，也可以自由拆分。

可以看出來人群的種類非常的多，那么很多新手商家可能會聽課或者逛論壇，大家都再說人群重要。標(biāo)簽時代了，千人千面啊等等一系列類似的話，然后自己單獨(dú)篩選人群之后發(fā)現(xiàn)，哎，我這流量怎么還下滑了呢！

三，各類人群組合

先從可自由組合人群開始說起，這類人群標(biāo)簽相比之前會更加的細(xì)化。可以有很多組合，我們把這種定義為一級，二級等等，那么具體怎么組合的呢？

從圖中可以看出來：

一級人群：年齡

二級人群：年齡+性別

三級人群：年齡+性別+月均消費(fèi)額度

四季人群：年齡+性別+月均消費(fèi)額度+類目比單價

當(dāng)然這些順序是可以根據(jù)店鋪情況打亂的，沒有明確的規(guī)定幾級人群必須有哪個因子的構(gòu)成。比方二級人群：月均消費(fèi)額度+類目比單價?；蛘叨壢巳海盒詣e+月消費(fèi)額度。等等這些都是可以進(jìn)行不規(guī)則組合的，只要明白這個定義，根據(jù)店鋪情況去組合就可以。

這只是人口屬性中的分子人群的組合，像身份屬性，天氣屬性都是可以進(jìn)行組合的。

一級人群：職業(yè)

二級人群：職業(yè)+是否有房

三級人群：職業(yè)+是否有房+婚戀階段

等等，這些就不一一列舉了，可以組合性非常的龐大。我們做人群的目的，那就是打好標(biāo)簽，精準(zhǔn)流量，去除垃圾無效流量，這樣整體數(shù)據(jù)指標(biāo)就會整體上來，指標(biāo)好了就會帶動自然流量。

四，圈定最精準(zhǔn)的人群，提升溢價比例

舉例你的店鋪是美甲的店鋪，客單價89，年齡在25-29歲，在廣東的白領(lǐng)當(dāng)中比較受歡迎，那么根據(jù)自己的理解中，轉(zhuǎn)化率比較理想的人群組合應(yīng)該是：

女+25-29歲+50-100客單價+1750元及以上+廣東+白領(lǐng)

這樣細(xì)分下來相當(dāng)于六級人群了，這樣操作容易操作的結(jié)果就是標(biāo)簽完美，但是沒有流量！

做張圖大伙比較容易理解，人群層級分子組合越多，流量越少，轉(zhuǎn)化率越高。我們需要做的是什么呢，就是把四類人群覆蓋的人群增多，把二類人群的轉(zhuǎn)化率增高，做到我們常說的標(biāo)簽精準(zhǔn)化。

操作的話我們可以用溢價的方式，把轉(zhuǎn)化率低的人群溢價調(diào)低，減少垃圾流量的進(jìn)入。同樣的，轉(zhuǎn)化率高的人群溢價比例調(diào)高，逐步去圈定最精準(zhǔn)的人群，然后根據(jù)數(shù)據(jù)反饋再去逐步拆分組合，這樣去逐步把標(biāo)簽給賬戶做精準(zhǔn)，系統(tǒng)自然會給到搜索流量，現(xiàn)在千人千面卻來精細(xì)化，標(biāo)簽精準(zhǔn)程度也是考量維持首頁流量的重要依據(jù)，想要爆發(fā)，細(xì)節(jié)一定要到位。

我的當(dāng)你把轉(zhuǎn)化率高的人群加大溢價比例投放，排名就會靠前，流量的基數(shù)就是增多，那么問題就來了為什么人群層級少的減少溢價比例之后，轉(zhuǎn)化率也會高，這是什么原因？

我不知道你們在做店鋪的時候有沒有碰到過，店鋪有些產(chǎn)品流量少，轉(zhuǎn)化率很高，但是當(dāng)流量爆發(fā)之后轉(zhuǎn)化率就低了？

是的，直通車也是這樣，當(dāng)前的數(shù)據(jù)指標(biāo)都還不錯，但是加大了投放，數(shù)據(jù)就維持不住了，轉(zhuǎn)化率還沒有之前好了。

這是因?yàn)?，不管是出價還是溢價，加大投放之后，排名位置會相對靠前，寶貝展現(xiàn)的流量增多，中間肯定是夾雜一些不精準(zhǔn)的流量，就想病毒一樣毒害你的賬戶健康情況。

這個不難理解，就像用戶習(xí)慣一樣，優(yōu)質(zhì)的需求客戶在前幾頁看到你的產(chǎn)品下單的幾率比價大，因?yàn)樾枨簏c(diǎn)夠了，不用再去往下滑動了。這時候你的賬戶如果滿足排名靠前，人群標(biāo)簽符合用戶的話，那么轉(zhuǎn)化率自然就不會太低。

同樣的，用戶找了好幾頁才下單的寶貝轉(zhuǎn)化的人群更加精準(zhǔn)，因?yàn)槟愕囊鐑r比例比較低，排名靠后，人群符合用戶需求，這樣轉(zhuǎn)化率才能很好的控制。因?yàn)榛鶖?shù)比較大，所以人群級別越少，覆蓋面積越大，垃圾流量會比較多，主要看數(shù)據(jù)的反饋其實(shí)也就是轉(zhuǎn)化率的指標(biāo)。

五，打造完美標(biāo)簽化

直通車人群組合太多了，我們開人群最多只能開100個，我們肯定也沒必要都開，那我們怎么操作才快速找到最精準(zhǔn)的人群？

這么簡單的說吧，開始的人群都是比較簡單的人群，基本就是二級人群開始操作，這時候如果轉(zhuǎn)化率比較好的話就不用再去演化成三級人群或者四級人群了，加級之后覆蓋的人群就變少了。

當(dāng)然了如果轉(zhuǎn)化率沒有達(dá)到預(yù)期，可以逐步加級人群，但是不要添加刪減的很頻繁，不利于數(shù)據(jù)的參考，等有了一定數(shù)據(jù)之后優(yōu)化刪除溢價開的很大但是展現(xiàn)轉(zhuǎn)化不理想的人群，在刪除有展現(xiàn)沒轉(zhuǎn)化的人群，這樣逐步的拆分演化，給精準(zhǔn)人群做出高溢價，打造標(biāo)簽。標(biāo)簽逐步精準(zhǔn)，還怕賣不出去貨？

除了這些層級人群之外，不用組合的人群肯定也是要去調(diào)整優(yōu)化的。舉個簡單的例子，比方行業(yè)定向人群下行業(yè)優(yōu)質(zhì)人群，可以做出高溢價，這部分人群相對購買需求比較高，尤其是行業(yè)高購買欲人群。像店鋪長期價值人群這一類，針對店鋪的人群，可以長期維護(hù)的，店鋪有了一定的基礎(chǔ)都是要做高溢價的，我操作基本溢價到了80%左右的樣子。這樣可以把控人群的需求度。等等這些組合都是需要根據(jù)自身數(shù)據(jù)反饋去逐步調(diào)整的。沒有一上來就做精準(zhǔn)的人群。而且節(jié)段不同人群也不是一成不變的。適應(yīng)節(jié)奏方能生存。

好了，今天的分享就到這，歡迎大家下方評論交流！