快手小店漲粉沒有那么簡單，今天給大家介紹的，就是如何判斷當(dāng)前用戶情況，決定后續(xù)運營動作，作出「要不要繼續(xù)漲粉」的判斷的依據(jù)邏輯。

作為電商性質(zhì)的主播，漲粉的目標(biāo)不是單純粉絲數(shù)量變化，我們關(guān)注的也絕非是不斷攀升的粉絲量，而是其背后體現(xiàn)的是「私域資產(chǎn)」的積累與粉絲電商屬性的提升，這直接體現(xiàn)了轉(zhuǎn)化店鋪GMV的可能。

舉例來說，即便是同粉絲量級的主播，也會因為電商屬性的差異，在GMV表現(xiàn)上相差甚遠?？v然漲粉勢頭強勁，但是在留存和轉(zhuǎn)化指標(biāo)上不及預(yù)期，粉絲難以轉(zhuǎn)化為實際的GMV。

因此，回答“要不要漲粉”這個問題，需要通過粉絲的電商屬性和后續(xù)轉(zhuǎn)化動力作出綜合判斷。

那么，如何對粉絲的電商屬性作出精準(zhǔn)判斷，繼而制定后續(xù)「精準(zhǔn)漲粉」的策略，就需要綜合不同粉絲貢獻類、首復(fù)購貢獻類型的拆分和長效價值的判斷來看。

快手磁力天演的「人群價值」功能，提供了判斷粉絲電商屬性的相關(guān)指標(biāo)。

1.細(xì)分粉絲類型貢獻，精細(xì)化運營

流量不是死板的數(shù)字，而是一個個差異化的用戶。對用戶和購買類型的細(xì)分可以幫助我們更加了解我們的粉絲。

圖中數(shù)據(jù)為演示數(shù)據(jù)，僅供參考

以上圖為例，在所選時間內(nèi)按照對GMV產(chǎn)生的貢獻進行價值拆分；

●「環(huán)形圖」顯示的是新粉、老粉、非粉對GMV作出貢獻的比例；上方篩選框可以對首購、復(fù)購進行再次限制，分別查看在首購GMV、復(fù)購GMV中，新粉、老粉、非粉作出的貢獻；

●根據(jù)左側(cè)篩選情況，右側(cè)「折線圖」會跟隨實時變化，顯示所選時間內(nèi)分日的粉絲類型貢獻的波動變化；

同理，選擇對客單價、ARPU值、購買用戶數(shù)都可以依照以上邏輯進行拆分。

通過「價值拆分」可以幫助我們判斷不同粉絲類型的電商屬性，做針對性運營。

查看不同粉絲類型（新粉、老粉、非粉）和不同購買類型（首購、復(fù)購、未購）來細(xì)拆我們?nèi)巳簝r值，做到精細(xì)化運營。

2.長效經(jīng)營蓄水池

從關(guān)注到購買是一個長期的過程，因此對于用戶關(guān)注后持續(xù)累計價值的監(jiān)控能夠輔助廣告主進行長效經(jīng)營。

粉絲的全生命周期可以劃分為拉新、促活、留存和流失，拉新在于漲粉，促活在于拉升粉絲的直播觀看指標(biāo)，留存在于粉絲的轉(zhuǎn)化率。

圖中數(shù)據(jù)為演示數(shù)據(jù)，僅供參考

如上圖所示，在篩選框選擇關(guān)注的核心指標(biāo)之后，可以看到所選日期的1天、7天、15天和30天的通過各個漲粉渠道觸達的粉絲人群為「所選指標(biāo)」帶來的長效粉絲價值。

可以提供的「篩選指標(biāo)」包括：

以自然漲粉渠道為例，我們可以看到：

（1）快手直播觀看次數(shù)和平均直播觀看時長在逐漸提高，可見粉絲在直播間內(nèi)的留存效果的提升。

（2）客單價和ARPU在7天、15天、30天時均呈持續(xù)增長態(tài)勢，客單價小幅上升，UV價值大幅提升，可見該主播漲粉后增長動能強勁；

（3）購買用戶數(shù)和復(fù)購用戶數(shù)逐漸提升，可見在經(jīng)過反復(fù)觸達之后，粉絲對于主播的信任逐漸增強，首購、未購用戶逐漸轉(zhuǎn)向復(fù)購用戶；

結(jié)論：基于快手“信任電商”的背景下，關(guān)注后價值在30天內(nèi)仍將持續(xù)增長，因此，衡量粉絲關(guān)注后累計價值也將為廣告主提供一種私域運營粉絲，提升老粉GMV的新思路。

「直播觀看指標(biāo)」體現(xiàn)的是粉絲的活躍情況，

「轉(zhuǎn)化指標(biāo)」和「人數(shù)指標(biāo)」體現(xiàn)的是粉絲的轉(zhuǎn)化率；

通過快手小店粉絲累計價值可以幫助廣告主判斷當(dāng)前粉絲的電商屬性，進行后續(xù)的精細(xì)化運營。

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