對(duì)于那些招攬不到數(shù)據(jù)分析人才的企業(yè)來(lái)說(shuō)，除了內(nèi)部培養(yǎng)之外，能否考慮外包的方式呢，數(shù)據(jù)分析外包有何優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取何種數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略？

      企業(yè)在這個(gè)人才匱乏的大數(shù)據(jù)時(shí)代， 利用已有的工具， 結(jié)合自身對(duì)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)， 采取合適的策略， 同樣也可以從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析中獲益。

      但是對(duì)于電子商務(wù)、零售、能源、制造、通訊、消費(fèi)品等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家（團(tuán)隊(duì)）依然是企業(yè)打造大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力，向數(shù)據(jù)分析型企業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以暫時(shí)沒(méi)有設(shè)置“首席數(shù)據(jù)官”、“數(shù)據(jù)科學(xué)家”之類(lèi)的職位，但是其工作必須有人來(lái)做。

      除了在人才市場(chǎng)重金追逐數(shù)據(jù)科學(xué)家外，很多企業(yè)選擇將員工送回校園學(xué)習(xí)最新的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)，但是這些方法是遠(yuǎn)水不解近渴，根據(jù)Gartner的報(bào)告，全球大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的入職率只有三分之一。

     如果說(shuō)招聘和內(nèi)部培養(yǎng)都難以滿(mǎn)足需要的話(huà)，企業(yè)是否可以考慮外包呢？

     埃森哲分析師Narendra Mulani指出： 數(shù)據(jù)科學(xué)家人才極度稀缺，企業(yè)可以考慮外包一部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家的工作出去，但是將數(shù)據(jù)分析看作某種商品是一種危險(xiǎn)的觀(guān)點(diǎn)。因?yàn)槟軌蛑笇?dǎo)企業(yè)策略的數(shù)據(jù)分析需要相關(guān)人員同時(shí)對(duì)行業(yè)和企業(yè)有深刻認(rèn)識(shí)。

     IBM大數(shù)據(jù)副總裁Anjul Bhambhri也贊同Mulani的觀(guān)點(diǎn)："你永遠(yuǎn)不可能把關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析工作全部外包出去。"

外包的優(yōu)點(diǎn)

     將數(shù)據(jù)分析工作外包給專(zhuān)業(yè)公司或數(shù)據(jù)分析顧問(wèn)的最大好處是節(jié)省時(shí)間。企業(yè)無(wú)需在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)環(huán)節(jié)耗費(fèi)大量時(shí)間，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)分析并非核心業(yè)務(wù)，完全可以考慮外包。

     數(shù)據(jù)分析外包的另外一個(gè)好處是，局外人往往能從全新的角度看待企業(yè)數(shù)據(jù)，而企業(yè)內(nèi)部人士往往不能跳出業(yè)務(wù)和流程的窠臼。企業(yè)外部的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)往往能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行"探索式分析"。

     此外，外包數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)還能解決企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載大幅變化的問(wèn)題。例如在奧運(yùn)會(huì)期間，很多企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數(shù)據(jù)分析工作大幅增長(zhǎng)，依靠?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)往往無(wú)法應(yīng)付這種時(shí)間緊任務(wù)急的情況。 最后，正如德勤信息管理總監(jiān)David Steier所說(shuō)： 對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析外包是唯一選擇，因?yàn)閮?nèi)部建立一支數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)實(shí)在太難了。

外包的缺點(diǎn)

      首先外包意味著或多或少與第三方分享企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或者情報(bào)，雖然有合同條款約束，但外包獲得的數(shù)據(jù)分析能力畢竟是建立在合作伙伴的基礎(chǔ)之上。

     IBM的Bhambhri認(rèn)為："企業(yè)不能把數(shù)據(jù)分析工作全部外包出去，這倒不是擔(dān)心外包合作伙伴的商業(yè)誠(chéng)信，問(wèn)題的關(guān)鍵是，數(shù)據(jù)科學(xué)家其實(shí)是企業(yè)向數(shù)據(jù)分析型企業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑，企業(yè)需要的不僅僅是數(shù)據(jù)分析，還包括與企業(yè)決策者的溝通，企業(yè)需要打通IT和業(yè)務(wù)，這些工作并不能外包。

Bhambhri還認(rèn)為，很多企業(yè)將數(shù)據(jù)分析看作是一次性項(xiàng)目也是錯(cuò)誤的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一直在變化，企業(yè)需要內(nèi)部團(tuán)隊(duì)跟蹤并分析這種變化。從長(zhǎng)期看，企業(yè)不能以來(lái)數(shù)據(jù)分析外包服務(wù)商。

     很多專(zhuān)家認(rèn)為數(shù)據(jù)分析外包的最大問(wèn)題在于，企業(yè)外部團(tuán)隊(duì)很難充分了解一家企業(yè)并在數(shù)據(jù)分析中提出正確問(wèn)題。這時(shí)候其實(shí)需要企業(yè)與外部數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保雙方對(duì)數(shù)據(jù)模型的前提達(dá)成一致。

     業(yè)務(wù)流程管理公司Genpact的副總裁Pankaj Kulshreshtha認(rèn)為，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要的是要意識(shí)到，必須讓數(shù)據(jù)分析進(jìn)入企業(yè)的血液，成為企業(yè)文化的一部分。否則，數(shù)據(jù)分析外包的投資將很難獲得應(yīng)有的回報(bào)。

由外而內(nèi)的戰(zhàn)略合作

      對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，外包是邁出大數(shù)據(jù)分析的第一步，但更重要的是，企業(yè)如何通過(guò)外包爭(zhēng)取時(shí)間，通過(guò)培訓(xùn)和知識(shí)轉(zhuǎn)移打造自身的數(shù)據(jù)分析能力。這時(shí)候，企業(yè)需要的往往不僅僅是一個(gè)外包服務(wù)商，而是向數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略合作伙伴。

     埃森哲的Mulanni透露：“很多客戶(hù)都尋求與我們達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，這往往意味著需要建立新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)或商務(wù)模式，因?yàn)榭蛻?hù)不希望競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也能獲取自己的數(shù)據(jù)分析成果。”

     與埃森哲類(lèi)似，IBM強(qiáng)調(diào)其數(shù)據(jù)分析服務(wù)中包括培訓(xùn)和知識(shí)轉(zhuǎn)移。Bhambhri表示：IBM向企業(yè)提供的不僅僅是大數(shù)據(jù)分析的工具和技術(shù) ，更重要的是對(duì)企業(yè)的培訓(xùn)，這樣當(dāng)我們離開(kāi)時(shí)，企業(yè)已經(jīng)擁有自主分析所需的技術(shù)、工具和流程，培訓(xùn)和知識(shí)轉(zhuǎn)移是IBM數(shù)據(jù)分析服務(wù)的重要價(jià)值主張。